卷积和快速傅里叶变换（FFT）的实现
卷积运算卷积可以说是图像处理中最基本的操作。线性滤波通过不同的卷积核，可以产生很多不同的效果。假如有一个要处理的二维图像，通过二维的滤波矩阵（卷积核），对于图像的每一个像素点，计算它的领域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后累加，作为该像素位置的值。关于图像卷积和滤波的一些知识点可以参考这篇博客。
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HDU 1005 Number Sequence（矩阵乘法+快速幂）
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算法
Problem Description
A number sequence is defined as follows:f(1) = 1, f(2) = 1, f(n) = (A f(n - 1) + B f(n - 2)) mod 7.Given A, B, and n, you are to
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LeetCode 706：Design HashMap 实现一个简单的哈希映射
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LeetCode
题目描述：Design a HashMap without using any built-in hash table libraries.
To be specific, your design should include these functions:
put(key, value): I
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Python中JSON的基本使用
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Python
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它主要提供了四个方法： dumps、dump、loads、load。
dump和dumpsdump和dumps对python对象进
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Hexo版本升级和Next主题升级之坑
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hexo
缘起差不多用了一年hexo的3.2.0版本，next主题版本也用的5.0的，本来用的好好的，但是最近访问其他人的博客，发现访问速度比我的提升了不止一点点，遂决定折腾一番。
过程Hexo版本升级Hexo版本升级可以通过npm实现，相关命令如下：先全局升级hexo-cli：-g表示全局升级。hexo本身
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Python爬虫学习（二）使用Selenium和PyQuery爬取网页
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爬虫
1.概述：使用Selenium模拟浏览器访问网页，利用PyQuery库解析获取到的网页，然后将获取到的信息保存到MongoDB数据库中，这里以淘宝为例，提取商品的信息。
2.准备工作：安装MongoDB现在最新版是4.0，直接去官网下载，然后一直默认安装就可以用了。具体安装过程可以参考下面的两篇博客
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Python爬虫学习（一）使用Requests和正则表达式爬取简单网页
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爬虫
1.概述使用Requests库和正则表达式爬取猫眼电影TOP100中的电影信息，包括电影名称、主演、上映时间、评分、图片等信息。然后将获取的信息保存到文本文件。
2.网页分析要爬取的网页为猫眼电影TOP100（http://maoyan.com/board/4），网页页面如下所示：看一下页面的显示规
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机器学习实战笔记（四）Logistic回归
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机器学习
Logistic回归假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合（这条直线称为最佳拟合直线），这个拟合过程就称作回归。利用Logistic回归进行分类的主要思想就是：根据现有的数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。
Logistic回归的特点
优点：计算代价不高，易于理解和实现。缺点：
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机器学习实战笔记（三）朴素贝叶斯
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机器学习
朴素贝叶斯朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯决策理论的分类方法。我们用p1(x,y)表示数据点(x,y)属于类别1的概率，用p2(x,y)表示数据点(x,y)属于类别2的概率，那么对于一个新数据点(x,y)，可以用下面的规则来判断它的类别：
如果 p1(x,y) > p2(x,y)，那么类别为1。
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机器学习实战笔记（二）决策树
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机器学习
决策树决策树是一种十分常用的分类方法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy=系统的凌乱程度，使用算法ID3,C4.5和C5.0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念。分类决
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